收集数据，建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车 产业的影响

一、数据收集 1. 新能源电动汽车的销售量和市场份额：收集全球各地新能源电动汽车的销售数据，包括销售量、销售额等，以及与传统能源汽车（如汽油车、柴油车等）的市场份额进行对比。 2. 新能源电动汽车的价格：收集新能源电动汽车的售价数据，以及与传统能源汽车的价格进行对比。 3. 新能源电动汽车的生产成本：收集新能源电动汽车的生产成本数据，包括原材料成本、制造成本、研发成本等。 4. 传统能源汽车的销售量和市场份额：收集全球各地传统能源汽车的销售数据，包括销售量、销售额等，以及与新能源电动汽车的市场份额进行对比。 5. 各国政策支持情况：收集各国政府对新能源电动汽车的政策支持数据，如补贴、税收优惠等。 6. 各国能源消耗和碳排放数据：收集全球各地的能源消耗和碳排放数据，以评估新能源电动汽车对减少碳排放的贡献。 二、建立数学模型 1. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的成本效益模型，计算新能源电动汽车在价格、维护成本等方面的优势。 2. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的环境效益模型，计算新能源电动汽车在减少碳排放、降低污染等方面的优势。 3. 建立新能源电动汽车与传统能源汽车的市场竞争力模型，分析新能源电动汽车在市场份额、消费者认可度等方面的优势。 三、数据分析 1. 分析新能源电动汽车销售量和市场份额的增长趋势，以及与传统能源汽车的差距。 2. 分析新能源电动汽车价格的变化趋势，以及与传统能源汽车的价格差距。 3. 分析新能源电动汽车生产成本的变化趋势，以及与传统能源汽车的成本差距。 4. 分析各国政策对新能源电动汽车的支持程度，以及政策对新能源电动汽车市场发展的影响。 5. 分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响，包括市场份额、竞争格局、技术创新等方面。 四、结论与建议 1. 根据数据分析结果，得出新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响结论。 2. 提出针对新能源电动汽车产业发展的政策建议，如加大政策支持力度、推动技术创新、优化市场环境等。