"股票价格预测：生成未来N天价格列表"

```python def predict_stock_price(stock_prices, days): """ 预测股票价格的函数 参数： stock_prices (list): 连续N天的价格列表，其中stock_prices[i]表示股票某天的价格 days (int): 需要预测的未来天数 返回值： list: 包含预测结果的新列表，对应位置输出为："要想等到股票价格" + 预测价格 """ # 这里需要根据具体的预测模型进行实现，以下仅为示例代码 prediction = sum([stock_prices[-1] * i for i in range(days)]) / len(stock_prices) result = [] for price in stock_prices: result.append("要想等到股票价格" + str(prediction)) prediction += price return result ``` 使用上述代码，你可以调用`predict_stock_price`函数来预测股票价格。该函数接受两个参数：`stock_prices`表示连续N天的价格列表，`days`表示需要预测的未来天数。函数将根据具体的预测模型计算出预测价格，并生成一个新列表，其中对应位置输出为："要想等到股票价格" + 预测价格。请注意，这里只是提供了一个示例代码框架，具体的预测模型需要根据实际情况进行实现。