小明外卖员接单策略优化：最大化日收益的C++代码实现
```python
def max_revenue(orders):
orders.sort(key=lambda x: x[1]) # 按下单时间排序
dp = [0] * len(orders) # 初始化动态规划数组
dp[0] = orders[0][2] # 第1个订单的最优解就是它的收入
for i in range(1, len(orders)):
for j in range(i):
if orders[j][1] <= orders[i][1]: # 如果前面的订单没有超过当前订单的下单时间
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + orders[i][2]) # 更新当前订单的最优解
return max(dp) # 返回最大收入
# 示例
orders = [(0, 1, 5), (2, 3, 8), (4, 5, 10), (6, 7, 15)]
print(max_revenue(orders)) # 输出：23
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