python自编程实现层次聚类并绘制图像代码

以下是Python实现层次聚类并绘制图像的代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage # 生成随机数据 np.random.seed(4711) a = np.random.multivariate_normal([10, 0], [[3, 1], [1, 4]], size=[100,]) b = np.random.multivariate_normal([0, 20], [[3, 1], [1, 4]], size=[50,]) X = np.concatenate((a, b),) # 层次聚类 Z = linkage(X, 'ward') # 绘制树状图 plt.figure(figsize=(25, 10)) plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram') plt.xlabel('sample index') plt.ylabel('distance') dendrogram(Z, leaf_rotation=90., leaf_font_size=8.) plt.show() ``` 这段代码首先生成了一些随机数据，然后使用`linkage`函数进行层次聚类，最后使用`dendrogram`函数绘制树状图。其中，`linkage`函数的第一个参数是数据集，第二个参数是指定聚类算法，这里使用的是`ward`算法。`dendrogram`函数的第一个参数是聚类结果，其余参数用于设置图像的样式。