层次聚类python代码

以下是使用Python进行层次聚类的示例代码： ```python import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机数据 np.random.seed(0) X = np.random.random((10, 2)) # 计算距离矩阵 Z = linkage(X, 'ward') # 绘制树状图 fig = plt.figure(figsize=(25, 10)) dn = dendrogram(Z) plt.show() ``` 在这个示例中，我们使用`numpy`生成了一个10x2的随机数据矩阵`X`，然后使用`scipy`中的`linkage`函数计算距离矩阵`Z`。最后，我们使用`matplotlib`绘制了树状图。 `linkage`函数的第一个参数是数据矩阵，第二个参数是指定聚类算法，这里我们使用了`ward`算法。`dendrogram`函数用于绘制树状图，它的参数是距离矩阵。