分区过滤网络PFN模型可以从哪些方面改进

1. 增加更多的分区：可以增加更多的分区，以便更好地捕获网络中不同类型的信息。 2. 改进PFN算法：可以通过优化PFN算法来减少误差并增加准确性。 3. 改进特征选择：可以通过优化特征选择方法来有效地完成特征工程。 4. 重新设计分区：可以重新设计分区方式来有效地将数据集划分为不同的子集。 5. 动态保存参数：为了避免过度学习问题，可以使用一定频率保存PFN中的参数。