分区过滤网络PFN模型存在哪些问题

1. PFN模型的训练时间很长，因为它必须在每一步都进行训练，耗费大量的时间。 2. PFN模型由于使用了分区过滤网络，因此它的参数量会非常大，对于大型数据集来说会有很多参数要学习。 3. PFN模型在处理异常样本方面不是很好，因为它只能处理已知的样本。