以下是使用for循环计算四种拟合方法的均方误差(MSE)的示例代码:
```python
import numpy as np
# 原始测量值
y_true = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 拟合后的估计值
y_pred1 = np.array([1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 5.2])
y_pred2 = np.array([1.1, 2.1, 3.1, 4.1, 5.1])
y_pred3 = np.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5])
y_pred4 = np.array([1.3, 2.2, 3.1, 4.0, 5.0...
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根据已知时刻点的测量值,计算四种拟合方法的均方误差(MSE)。 ,其中为上面表中的原始测量值,为拟合后的估计值。(强调:只能用for循环来计算MSE),对比四种拟合结果,比较那种方法拟合效果最好,简要说明。列出你的代码,并进行四种拟合结果比较与分析
2023-07-19 09:11:18 来自 天津市天津市 的网友 -
以下是一个示例代码,用于绘制四个子图,分别展示不同阶数的多项式拟合效果: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 原始测量值 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]) # 一阶多项式拟合 poly1 = np.polyfit(x, y, 1) poly1_fn = np.poly1d(poly1) # 二阶多项式拟合 poly2 = np.polyfi...<未完>点击进入
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请分别采用一阶、二阶、三阶和四阶多项式对数据进行拟合;(提示:采用polyfit进行多项式拟合,调用格式为p = polyfit(t,y,n),n为多项式阶数,p为得到的多项式系数)列出拟合多项式的表达式。列出你的代码
2023-07-19 09:00:45 来自 天津市天津市 的网友好的,我可以帮你完成这个任务。以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的代码示例: 一阶多项式拟合: ```python import numpy as np # 输入数据 t = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 3, 5, 8, 13]) # 一阶多项式拟合 p = np.polyfit(t, y, 1) # 输出拟合多项式表达式 print("一阶多项式拟合表达式:y = {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1])) ``` 二阶多项式拟合: ```python import numpy ...<未完>点击进入 -
根据给定的实验数据,我们可以使用polyfit函数进行多项式拟合。下面是一阶、二阶、三阶和四阶多项式的拟合表达式: 一阶多项式拟合表达式: y = 0.4286*t + 1.0 二阶多项式拟合表达式: y = -0.1429*t^2 + 0.8571*t + 1.0 三阶多项式拟合表达式: y = 0.0714*t^3 - 0.5714*t^2 + 1.2857*t + 1.0 四阶多项式拟合表达式: y = -0.0143*t^4 + 0.2286*t^3 - 0.8571*t^2 + 1.5714*t + 1.0 其中,t代表时间,y代表强度。请注意,这些拟合表达式仅仅是对给定数...<未完>点击进入
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根据给定的实验数据,我们可以使用polyfit函数进行多项式拟合。下面是一阶、二阶、三阶和四阶多项式的拟合表达式: 一阶多项式拟合表达式: y = 0.014t + 1.0 二阶多项式拟合表达式: y = -0.014t^2 + 0.034t + 1.0 三阶多项式拟合表达式: y = 0.014t^3 - 0.034t^2 + 0.034t + 1.0 四阶多项式拟合表达式: y = -0.014t^4 + 0.068t^3 - 0.102t^2 + 0.034t + 1.0 其中,t代表时间,y代表强度。请注意,拟合结果可能会因为数据的特点而有所不同。...
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首先,我们可以使用魔方矩阵函数`magic(n)`来生成一个100阶的魔方矩阵A。魔方矩阵是一个n阶方阵,其中每一行、每一列和对角线上的元素之和都相等。 ```python import numpy as np n = 100 A = np.magic(n) ``` 接下来,我们需要选取矩阵A中的特定元素,即位于第10、57、70行和第28、47、85列的元素。我们可以使用索引来实现这一操作。 ```python elements = A[[10, 57, 70]][:, [28, 47, 85]] ``` 然后,我们需要从矩阵A中取出位于3的倍数行和5的倍数列的元素,并将它们存放在...<未完>点击进入
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《股市联盟:钢铁侠、鹰眼、蜘蛛侠和黑豹的成功之路》 第一章:联盟的形成 随着时间的推移,钢铁侠、鹰眼、蜘蛛侠和黑豹逐渐认识到在股市中合作的重要性。他们都是超级英雄,但他们也是智慧和勇气的持有者。他们决定共享信息、交流经验,并共同投资一些大型项目,以在股市中取得更大的成功。 第二章:合作的力量 股市联盟的成员们意识到,通过合作他们可以更好地应对市场的波动和风险。他们每周举行例会,分享他们的投资策略和市场分析。钢铁侠利用他的科技知识和商业眼光,鹰眼则凭借他的敏锐洞察力和冷静思考,蜘蛛侠则以他的灵活性和快速反应能力,黑豹则以他的财富和智慧为联盟提供了强大的支持。 第三章:共同投资 股市联...<未完>点击进入
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当漫威的超级英雄们来炒股,将会发生一系列有趣而又惊险的故事。让我们一起来探索他们在股市中的冒险吧! 第一章:钢铁侠的股市启示录 托尼·斯塔克,即钢铁侠,是一个天才的工程师和亿万富翁。他对科技和商业有着敏锐的洞察力,因此他决定将他的技术和财富用于投资股市。钢铁侠的出现引起了市场的轰动,他的投资策略和判断力让人瞠目结舌。他利用自己的高科技装备和人工智能助手贾维斯来分析市场数据,找到了许多潜在的投资机会。 然而,钢铁侠也遇到了一些挑战。他的高风险投资策略有时会导致巨大的损失,但他总是能够迅速调整并找到新的机会。他的投资组合包括科技公司、能源公司和医疗保健行业,他相信这些领域有着巨大的增长潜力。...<未完>点击进入
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当谈到幽默的英雄联盟ID时,这取决于你的个人喜好和幽默感。以下是一些可能会让人笑出声的英雄联盟ID推荐: 1. "TeemoTrollMaster" - 这个ID暗示你是一个善于利用提莫的技能来捉弄对手的玩家。 2. "JinxLaughsOutLoud" - 如果你喜欢玩疯狂的烬,这个ID可以展示你对于游戏中的爆笑时刻的喜爱。 3. "BlitzcrankPrankster" - 这个ID适合那些喜欢用布里茨克拉克的钩子来捉弄对手的玩家。 4. "DravenJoker" - 如果你是一个喜欢玩德莱文并且喜欢开玩笑的玩家,这个ID可以展示你的个性。 5. "SonaLaughsIn...<未完>点击进入