1. 实体关系联合抽取的研究内容包括(1)如何有效地识别文本中的实体和关系。
(2)如何识别实体之间的复杂关系。
(3)如何优化联合抽取模型以提高准确性。
(4)如何使用机器学习方法来加强联合抽取效果。
(5)如何使用强化学习方法来优化联合识别过程。
(6)如何使用神经网络方法来加速实体关系联合识别过程。...
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码 有论文链接1. Multi-Dimensional Semantic Mapping for Entity Relation Extraction,https://arxiv.org/abs/1905.01012 。 2. 基于多维语义映射的实体关系抽取,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417417308767 。 3. 基于多维语义映射的实体关系抽取,http://www.doc88.com/p-6213882229605.html 。 相应的源代码链接如下: 1、https://github.com...<未完>点击进入
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本文提出了一种基于多维语义映射的关系抽取方法,用于从文本中抽取实体间的关系。该方法将实体之间的关系映射到多个不同的特征向量上,然后使用这些特征来计算实体之间的相似度。在这里,我们提供了一个Python代码库,用来实现我们在论文中提出的关系抽取方法。 ## 文件列表 - `feature_extraction.py`: 实现特征抽取功能; - `relation_extraction.py`: 实施基于多维语义映射的关系抽取功能; - `utils.py`: 提供一些常用工具函数; - `test_relation_extraction.py`: 用来测试 relation_extract...<未完>点击进入
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1. A Survey of Entity Relation Extraction with Semantic Features: https://arxiv.org/pdf/2004.11346.pdf 2. Enhancing Entity Relation Extraction with Semantic Features: A Case Study on Chinese Financial News: https://www.researchgate.net/publication/331877650_Enhancing_Entity_Relation_Extraction_with...<未完>点击进入
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1.郑州大学城:郑州大学城位于郑州市金水区,是河南省高等教育的重要中心,也是河南省文化、科技、教育、旅游的重要地标。这里有多所名校,如郑州大学、河南大学等,还有一片青山绿水,令人心旷神怡。 2.中原新区国家4A级旅游景区:位于郑州市中原新区古代文明古镇的国家4A级旅游景区。这里具有浓厚的古风气质和独特的地理风光。此外,还有各式各样的传统小吃店以及当地特色表演项目供你选择。 3.东风公园:东风公园位于郑州市惠济区东风路上,是一座集休闲,娱乐,文化,生态功能为一体的大型公园。这里集中了很多风格不同的公园,如法式庭院、童话王国、奥尔夫乐园、昆虫王国以及电影板球俱乐部等;此外,还有很多高尔夫球场供...<未完>点击进入