人工智能神经网络如何减小预期值和输出值之间的结果误差

1. 增加训练次数：通过增加神经网络的训练次数来减少预期值和输出值之间的误差。 2. 调整参数：通过对神经网络中各个参数的调整来减少预期值和输出值之间的误差。 3. 正则化：使用正则化方法来防止神经元太复杂而对误差产生影响。 4. 改变学习速度：改变学习速度以便能够更快地找到最优参数并减少误差。