时间序列模型包括:自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)、自回归移动平均模型(ARMA)、自回归移动平差模型(ARIMA)、季节性自回归移动平差模型(Seasonal ARIMA)以及面板数据的向量自回归(VAR)。此外还有一些其他的时间序列分析方法, 如Kalman过滤, 振子衰减, 矩阵迭代方法, 径向基函数神经网络 (RBF-NN), 遗传算法 (GA) 等。...
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