时间序列模型包括：自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）、自回归移动平差模型（ARIMA）、季节性自回归移动平差模型(Seasonal ARIMA)以及面板数据的向量自回归(VAR)。此外还有一些其他的时间序列分析方法, 如Kalman过滤, 振子衰减, 矩阵迭代方法, 径向基函数神经网络 (RBF-NN), 遗传算法 (GA) 等。