Learning to Generate Synthetic Medical Image Data with Context-Conditional GANs摘要

本文提出了一种新的上下文条件生成对抗网络（Context-Conditional GANs），用于生成合成医学图像数据。该方法可以利用医学图像中的上下文信息来生成高质量的合成图像。实验结果表明，所提出的方法在一些应用中能够有效地生成具有上下文特征的真实医学图像。