在对调节效应进行分析时，若自变量为连续变量，调节变量为分类变量，以下说法中不正确的是： （本题 2 分） A. 只能采取分组回归分析的方法 B. 分组回归分析时，回归方程为Y=a+bX+e C. 可以将调节变量转换为伪变量，使用层次回归分析 D. 若使用层次回归分析，调节效应需要观测方程的决定系数的显著性的整体效果

# 关于调节效应分析方法的判断题解析 ## 题目回顾 在对调节效应进行分析时，若自变量为连续变量，调节变量为分类变量，以下说法中不正确的是： （本题 2 分） A. 只能采取分组回归分析的方法 B. 分组回归分析时，回归方程为Y=a+bX+e C. 可以将调节变量转换为伪变量，使用层次回归分析 D. 若使用层次回归分析，调节效应需要观测方程的决定系数的显著性的整体效果 ## 正确答案：A ### 详细解析： **选项A（不正确）**： "只能采取分组回归分析的方法"这一说法是错误的。虽然分组回归分析是一种可行的方法，但并非唯一方法。当调节变量是分类变量时，我们还可以通过将分类变量转换为伪变量（虚拟变量）后进行层次回归分析。因此，说"只能"采用分组回归分析过于绝对，是不正确的表述。 **选项B（正确）**： "分组回归分析时，回归方程为Y=a+bX+e"是正确的。在进行分组回归时，确实会在每个组别内建立这样的简单线性回归方程。 **选项C（正确）**： "可以将调节变量转换为伪变量，使用层次回归分析"是正确的。这是处理分类调节变量的常用方法之一，通过创建虚拟变量可以将其纳入回归方程。 **选项D（正确）**： "若使用层次回归分析，调节效应需要观测方程的决定系数的显著性的整体效果"是正确的。在层次回归中，我们通常会比较加入交互项前后模型R²的变化是否显著来判断调节效应是否存在。 ## 结论 最不正确的选项是A，因为它错误地限制了分析方法的多样性。在实际研究中，对于自变量为连续变量、调节变量为分类变量的情况，研究者可以根据具体情况选择分组回归或虚拟变量回归等方法。