专业名称：数据科学与大数据技术

该专业主要课程：

1. 数据结构与算法
2. 数据库系统原理
3. 操作系统
4. 计算机网络
5. 数据挖掘与机器学习
6. 大数据处理技术
7. 分布式计算与云计算
8. 数据可视化
9. 人工智能基础
10. 统计学原理
11. 高级数据分析方法
12. 数据伦理与法规
13. 项目管理与团队协作
14. 创新创业实践
15. 毕业论文（设计）

通过资料查阅法获得的哪些专业信息？有哪些收获？
通过对数据科学与大数据技术专业的资料查阅，我了解到该专业是一门交叉学科，涉及计算机科学、数学、统计学等多个领域。它旨在培养具备大数据分析、处理和挖掘能力的高素质人才。在学习过程中，我掌握了数据结构、算法、数据库等基础知识，以及数据挖掘、机器学习等核心技术。此外，我还学习了如何运用大数据技术解决实际问题，如金融风控、智能推荐等。这些知识和技能为我未来的职业发展奠定了坚实基础。

通过访谈法采访了哪些生涯人物？有怎样的启发？
在大学期间，我有幸采访了一位从事数据科学研究的教授和一位在大厂工作的资深数据工程师。从他们的分享中，我深刻地认识到数据科学领域的发展前景非常广阔，同时也面临着很多挑战。教授告诉我，作为一名数据科学家，需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，不断学习和更新知识体系。而资深数据工程师则强调了团队合作的重要性，他认为一个优秀的数据团队应该具备多元化的技能和背景，共同应对复杂的业务场景。这些启发让我更加坚定了投身数据科学领域的决心，也让我明白了在未来的职业道路上需要不断提升自己的综合素质。