1. 编写程序处理专业数据并绘图 2. 爬取专业网站数据并存入数据库 3. 利用tkinter设计系统界面

### 文章重写 #### 1. 数据处理与绘图 在处理专业数据时，我们首先需要从文件中读取数据，然后利用matplotlib库进行数据的可视化。这一过程包括两个主要步骤：读取文件和绘制图表。 **代码实现：** ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义一个函数来读取文件中的数据 def read_data(file_path): data = [] with open(file_path, 'r') as file: for line in file.readlines(): data.append(float(line.strip())) return data # 定义一个函数来绘制数据图 def plot_data(data): plt.plot(data) plt.show() if __name__ == "__main__": file_path = "data.txt" # 指定文件路径 data = read_data(file_path) plot_data(data) ``` #### 2. 网络爬虫与数据库存储 为了从一个专业网站中提取数据（例如标题和链接），并将其存储到数据库中，我们需要使用requests库获取网页内容，BeautifulSoup库解析网页内容，最后将提取的数据存入SQLite数据库中。 **代码实现：** ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 # 定义一个函数来爬取数据 def get_data(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = [title.text for title in soup.find_all('a', {'class': 'title'})] links = [link['href'] for link in soup.find_all('a', {'class': 'title'})] return titles, links # 定义一个函数来将数据存入数据库 def save_to_db(titles, links): conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS Data (Title TEXT, Link TEXT)''') for title, link in zip(titles, links): cursor.execute('INSERT INTO Data (Title, Link) VALUES (?, ?)', (title, link)) conn.commit() conn.close() if __name__ == "__main__": url = "http://example.com" # 指定目标网址 titles, links = get_data(url) save_to_db(titles, links) ``` 通过以上代码，我们可以实现从文件中读取数据并进行绘图，以及从专业网站中爬取数据并存储到数据库中的功能。