编程实战：专业数据处理、网站爬取及界面开发
1. 从文件中读入专业数据进行数据处理，用matplotlib实现数据绘图。
解析：首先需要读取文件中的数据，然后使用matplotlib库进行绘图。
代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文件数据
def read_data(file_path):
data = []
with open(file_path, 'r') as f:
for line in f.readlines():
data.append(float(line.strip()))
return data
# 绘制数据图
def plot_data(data):
plt.plot(data)
plt.show()
if __name__ == "__main__":
file_path = "data.txt" # 文件路径
data = read_data(file_path)
plot_data(data)
```
2. 选择一个专业网站，爬取数据（例如标题和链接），存入数据库中。
解析：首先需要选择一个专业网站，然后使用requests库获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取所需数据，最后将数据存入数据库中。
代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
# 爬取数据
def get_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = [title.text for title in soup.find_all('a', {'class': 'title'})]
links = [link['href'] for link in soup.find_all('a', {'class': 'title'})]
return titles, links
# 存入数据库
def save_to_db(titles, links):
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (title TEXT, link TEXT)')
for title, link in zip(titles, links):
cursor.execute("INSERT INTO data (title, link) VALUES (?, ?)", (title, link))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == "__main__":
url = "https://www.example.com" # 专业网站URL
titles, links = get_data(url)
save_to_db(titles, links)
```
3. 利用tkinter设计系统界面。
解析：使用tkinter库创建一个简单的窗口界面。
代码：
```python
import tkinter as tk
# 创建窗口
def create_window():
window = tk.Tk()
window.title("专业问题解决方案")
window.geometry("300x200")
return window
# 添加按钮
def add_button(window, text, command):
button = tk.Button(window, text=text, command=command)
button.pack()
return button
if __name__ == "__main__":
window = create_window()
add_button(window, "数据处理与绘图", lambda: print("数据处理与绘图"))
add_button(window, "爬取数据并存入数据库", lambda: print("爬取数据并存入数据库"))
window.mainloop()
```
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