基于中值滤波的图像去噪算法的探究

一、算法原理 中值滤波是一种有效的图像去噪方法，它可以有效地抑制随机噪声，如椒盐噪声。它的原理是将图像中每个点的灰度用邻近区域内的所有灰度进行排序，并选取其中位数作为该点新的灰度。由于随机性异常大小对原始图片影响较大，而位于领域内其他正常大小对原始图片影响较少，所以可以通过中位数来准确地表达该区间内多个样本之间正常大小。 二、实施步骤 1. 用户设定要处理的图片及其核心半径r; 2. 在该半径r内将领域内所有样本收集并排序; 3. 选取其中位数作为该样本新的灰度; 4. 在不同半径r上重复上述步骤直到覆盖所有样例; 5. 对处理后的图片进行显示。