基于中值滤波的图像去噪算法的探究的开题报告

摘要 图像去噪是图像处理的重要研究方向之一，其中，中值滤波是一种常用的图像去噪算法。本文将对中值滤波进行详细的介绍，并且通过实验对其去噪效果进行分析。本文将分别从理论依据、实验方法、实验数据及实验结论四个方面来论述中值滤波的原理及其效果。 关键词： 中值滤波；图片去噪；实验 1 理论依据 中值滤波(median filtering)是一种常用的图片处理方式，它能够有效地减少随机存在于图片内部的零散性干扰或者随机性异常事件(impulse noise)。根据该方式所使用的不同卷积核大小可以将其分为大小不同的几何形态,如3*3、5*5、7*7…n*n,考虑到卷积核大小不会影响中心位置,所以使用3*3卷积核时,可能会遗留部分干扰信号,考虑到此情况,一般使用5*5或者7*7卷积核来处理。在处理时根据相应位子上周围8个或者24个(9/25/49…)相应体上的信号采集出来作为待处理信号集合;然后将这些信号集合采集出来作为待处理信号集合;然后将这些信号通过快速选 择 法 求 其 中 心 的 平 均 值 （ median ） ， 最 终获得新生成体上相应体上新生成体上相应体上新生成体上相应释义信号。 2 实验方法 本文对正态列随机数加入0-255之间随机整数作为“干扰”加入人工生成256x256x8bit测试图片作测试对象.在正态列随机整数加入“干扰”时, 首先赋予该测试对象一定包裹大小(128x128),然后在包裹内部随即加入0-255之间随机整敭. 本文使用MATLAB R2015a版代表已遭“干 扰” 的测 试 对 象 , 针 对 这 三 种 测 试对 象 , 首 先 针对 3× 3、 5× 5、 7× 7三 种 不 含 “ 0 ” 的 正 方 形 矩形包裵内都使用Median Filter (MF) 处理. MF 处理时把 3× 3、 5× 5、 7 × 7包裵内都看作是一个独立子包裵 , 多高 8bit (1byte) , 1byte = 8bit = 256level , level 0~ 255 . MF 处理时把 3 × 3、 5 × 5、 7 × 7子包裵看作 256level .MF 处理时把3 × 3、5 × 5子