使用requests和BeautifulSoup4库爬取并解析OJ网站数据

首先，我们需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，可以使用以下命令安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 接下来，我们将编写一个Python脚本来完成这个任务。以下是解析步骤： 1. 导入所需的库。 2. 使用`requests`库获取网页内容。 3. 使用`BeautifulSoup4`库解析HTML内容。 4. 根据任务要求，输出第一页数据和筛选后的学号提交情况。 以下是完成这个任务的Python代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取网址第一页数据 url = "http://172.16.26.123/status.php" response = requests.get(url) html_content = response.text # 使用BeautifulSoup4解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") table = soup.find("table") # 以html表格方式输出相关内容 print(table.prettify()) # 输入学号，筛选之后以html表格方式输出该学号编程的提交情况 student_id = input("请输入学号：") filtered_rows = [] for row in table.find_all("tr"): cells = row.find_all("td") if len(cells) > 0 and cells[0].get_text() == student_id: filtered_rows.append(row) # 输出筛选后的学号提交情况 print("筛选后的学号提交情况：") for row in filtered_rows: print(row.prettify()) ``` 运行这段代码，它将首先输出第一页的数据，然后提示你输入学号，最后输出筛选后的学号提交情况。