使用requests和BeautifulSoup4库爬取并解析网页内容

首先，我们需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，可以使用以下命令安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 接下来，我们将编写一个Python脚本来完成这个任务。以下是解析步骤： 1. 导入所需的库。 2. 使用`requests`库获取网页内容。 3. 使用`BeautifulSoup4`库解析HTML内容。 4. 根据任务要求，提取相关信息并以HTML表格形式输出。 以下是完成这个任务的Python代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取网址第一页数据，以html表格方式输出相关内容 def get_first_page(): url = "http://172.16.26.123/status.php" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table') print(table) # 输入用户名，以html表格方式输出该用户编程的提交情况 def get_user_submissions(username): url = f"http://172.16.26.123/status.php?user={username}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') table = soup.find('table') print(table) if __name__ == "__main__": get_first_page() username = input("请输入用户名：") get_user_submissions(username) ``` 运行这个脚本，它将首先输出第一页的数据，然后提示你输入用户名，最后输出该用户的提交情况。