基于ELM模型网络负面口碑对消费者品牌态度的影响

ELM（Extreme Learning Machine）模型是一种新型的机器学习技术，它可以用于分析非线性数据集的复杂关系。ELM 模型可以帮助我们快速分析负面口碑对消费者品牌态度的影响。 ELM 模型能够通过输入数据集中的特征来评估负面口碑对消费者品牌态度的影响。例如，我们可以使用 ELM 模型来分析不同类别、不同时间、不同地区、不同人群之间负面口碑对于消费者对该企业/产品/服务形成态度上的影响。此外，ELM 模式还能够帮助我们评估不同广告宣传方式与负面口碑之间的关联性；并根据它们之间的关联情况采取相应补救举措。