AI人脸识别算法示例
一、基于特征提取的AI人脸识别算法1.首先，从图像中检测出人脸，这一步可以使用Haar特征或者HOG特征来实现。
2.然后，对检测出来的人脸进行标准化处理，使其大小保持一致。
3.再将标准化之后的图像利用LBP或者SIFT算法抽取特征。
4.最后通过KNN或者SVM等机器学习方法将已经被抽取的特征与样本库中的数据进行对比，以此来识别是哪个人。
二、基于卷积神经网络的AI人脸识别算法 1.首先使用CNN神经网络对图片中的人脸进行定位并抽取相应的特征。
2.然后将已采集好的所有数据集作为CNN神经元对其进行学习并生成一个卷 积神 经 网 络 模 型 （CNN Model)。
3.最后通过上面所生成的CNN Model去识别新图像中是不是要找寻人 脸 所 属 的 具体 身份 信 息
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