税收与GDP呈线性关系 可建简单回归模型分析

为了建立简单线性回归模型并估计参数，我们需要遵循以下步骤： 1. 准备数据：将国内生产总值GDP和税收TAX的数据整理成两个列表或数组，例如： GDP = [100, 200, 300, 400, 500] TAX = [50, 150, 250, 350, 450] 2. 选择自变量和因变量：在这个例子中，我们可以将GDP作为自变量(x轴),税收TAX作为因变量(y轴)。 3. 绘制散点图以检查数据的线性关系：根据上面的数据，我们可以绘制出一条近似于线性关系的散点图。如果散点图中的点大致分布在一条直线附近，那么我们可以认为税收TAX随国内生产总值GDP存在线性关系。 4. 使用Eviews软件建立简单线性回归模型：打开Eviews软件，将GDP和TAX的数据导入到软件中。然后依次点击“快速”->“估计方程”。在弹出的“估计方程”对话框中，将GDP设置为因变量，TAX设置为自变量，并选择“对数”作为链接函数。点击“确定”按钮，Eviews将自动计算回归方程的参数。 5. 查看回归结果：在Eviews的结果窗口中，我们可以看到估计的回归方程及其各个参数的值。例如，我们得到的回归方程可能是： TAX = a + b * GDP 其中a和b是待估计的参数。具体的参数值取决于实际数据和估计方法。