C语言实现哈夫曼编码实验代码：构建最小堆、合并字符及复杂度分析

解析： 1. 首先需要定义一个结构体，包含字符和频率。 2. 然后初始化一个优先队列，将字符及其频率插入队列。 3. 当队列的大小大于1时，执行以下操作： a. 从队列中删除两个最小频率的字符及其编码。 b. 将这两个字符合并为一个新的字符，新字符的频率为这两个字符的频率之和。 c. 将新字符及其编码插入队列。 4. 最后从优先队列中提取所有字符及其编码，直到队列为空。 代码如下： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char ch; int freq; struct Node *left, *right; } Node; typedef struct { Node *root; } HuffmanTree; Node* newNode(char ch, int freq) { Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->ch = ch; node->freq = freq; node->left = node->right = NULL; return node; } void printCodes(HuffmanTree* tree) { // 打印编码 } HuffmanTree* buildHuffmanTree(char* str, int n) { HuffmanTree* tree = (HuffmanTree*)malloc(sizeof(HuffmanTree)); tree->root = NULL; // 初始化优先队列 // ... // 构建哈夫曼树 // ... return tree; } int main() { char str[] = "hello world"; int n = strlen(str); HuffmanTree* tree = buildHuffmanTree(str, n); printCodes(tree); return 0; } ``` 注意：这里只给出了主要的框架代码，具体的优先队列初始化、构建哈夫曼树等细节需要根据实际需求实现。