centernet简介
CenterNet是一种基于目标中心点的目标检测框架,由Facebook AI Research实验室于2019年11月发布。 CenterNet使用单尺度特征图,将关键点回归任务转换为密集分类任务。 对于每个物体,CenterNet生成一个中心点的位置和大小(即边界框的高度和宽度)。 这使得CenterNet在训练时间上显著减少:只有一张特征图是必要的; 没有anchor boxes也不需要进行NMS。 此外,该方法在COCO上实现了新的state-of-the-art性能。
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