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L1正则化

时间2023-10-28 14:26:13 提问来自 广西壮族自治区钦州市 的网友 分类创作 浏览476
L1正则化是机器学习中的一种正则化方法,它通过对原始损失函数引入额外项,使模型更稀疏。L1正则化可以产生稀疏权值矩阵和防止过拟合 。

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