GAN的种类迭代

次数 GAN的种类和迭代次数取决于你要训练的任务。一般来说，GAN可以分为三大类：生成器、判别器和联合模型。其中，生成器用于生成新的图片；判别器用于识别真实图片与非真实图片；联合模型是一个集合生成器、判别器的网络。 迭代次数取决于你要训练GAN所需要完成任务的复杂度。一般来说，如果是一个复杂的任务，需要多轮迭代才能得出有效的结果。例如在MNIST数字识别中，可能需要20000-50000步才能得出有意义的结果。