为了解决这个问题，我们可以使用动态规划。我们可以创建一个二维布尔数组dp,其中dpi表示将字符串S的前i个字符转换为好串所需的最小操作次数。我们可以从左上角开始遍历dp数组，并根据以下规则更新dp值：

1. 如果S[i-1] == S[j],则dpi = dp[i-2]j-2或min(dpi-2, dpi-2, dpi-2) + 1(如果其中一个位置无效)。
2. 如果S[i-1] != S[j],则dpi = min(dpi-1, dpi-1) + 1。

最后，dplen(S)将包含将字符串S转换为好串所需的最小操作次数。

以下是实现这个算法的Java代码：

public class Solution {
    public int minOperationsToMakeGood(String S) {
        int n = S.length();
        boolean[][] dp = new boolean[n][n];
        dp[0][0] = true;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if (S.charAt(i - 1) == S.charAt(j)) {
                    if (j > 0) {
                        dp[i][j] = dp[i - 2][j - 2] || (dp[i - 2][j] && dp[i - 2][j - 1]);
                    } else if (j == 0) {
                        dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && (dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j + 1]));
                    } else if (j == i) {
                        dp[i][j] = true;
                    } else if (dp[i][j]) {
                        dp[i][j] = (dp[i][j + 1] && (dp[i][j + 1] || dp[i + 1][j + 1]));
                    } else if (!dp[i][j]) {
                        dp[i][j] = (dp[i + 1][j] && (dp[i + 1][j] || dp[i + 1][j + 1]));
                    }
                } else if (S.charAt(i - 1) != S.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = Math.min((dp[i - 1][j] && (dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j + 1])), (dp[i][j + 1] && (dp[i][j + 1] || dp[i + 1][j + 1])));
                } else if (S.charAt(i - 1) == S.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = true;
                }
            }
        }

        return n % 2 == 0 && S.length() % 2 == 0 && (n == S.length()) && (!dp[n][0]) && (!dp[n][n]) && (!dp[n][n + 1]) && (!dp[n + 1][n]) && (!dp[n + 1][n + 1]) && (!dp[n + 2][n]) && (!dp[n + 2][n + 1]) && (!dp[n + 3][n]) && (!dp[n + 3][n + 1]) && (!dp[n + 4][n]) && (!dp[n + 4][n + 1]);
    }
}