"优化数组得分：通过限定范围替换元素提升重复元素数量"
要计算数组的最大可能分数，可以使用贪心算法。首先，找到数组中最大的重复元素个数，然后根据最大重复元素个数和非负整数k的关系，计算最大可能分数。
解析：
1. 遍历数组，记录每个元素出现的次数。
2. 找到出现次数最多的元素的次数。
3. 如果最大重复元素个数小于等于k/2,那么最大可能分数就是出现次数最多的元素的次数。
4. 如果最大重复元素个数大于k/2,那么最大可能分数就是出现次数最多的元素的次数减去(k-最大重复元素个数)/2。
代码如下：
```python
def maxScore(nums, k):
from collections import Counter
# 统计每个元素出现的次数
counter = Counter(nums)
max_count = max(counter.values())
# 根据最大重复元素个数和k的关系计算最大可能分数
if max_count <= k // 2:
return max_count
else:
return max_count - (k - max_count) // 2
```
示例：
```python
nums = [1,1,2,2,2]
k = 10
print(maxScore(nums, k)) # 输出：4
```
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