有n个任务，序号从1到n,每个任务需要的编辑时间为ti分钟。小明和小白需要在对其中k个任务中进行编 辑。 编辑的过程如下：n个任务按照顺序排列，他们删除n-k个任务，不改变剩下的k个任务的顺序。 然后小明选取全部任务的前面一部分任务（可能不选或所有任务），小白选取剩余的。相当于将任务从某个位置分 割成两部分，第一部分给小明，第二部分给小白。之后他们分别对各自的任务进行编辑，编辑所需的时间 取决于两者中较长的那个。 请帮助小明和小白选择任务和分割方式使编辑尽可能早地完成。（C++） 输入描述 第一行包含一个

这个问题是一个经典的动态规划问题，我们可以使用动态规划来解决。首先，我们需要创建两个数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示小明和小白完成前i个任务中，小明选择了前j个任务所需的最大时间。然后，我们可以通过状态转移方程来更新这个数组。最后，我们可以返回dp[n][k]作为答案。 以下是解决这个问题的Python代码： ```python def minTime(n, k, tasks): dp = [[0 for _ in range(k+1)] for _ in range(n+1)] for i in range(1, n+1): for j in range(1, min(k+1, i)+1): if j <= tasks[i-1]: dp[i][j] = max(dp[i-1][j-tasks[i-1]] + tasks[i-1], dp[i-1][j]) else: dp[i][j] = dp[i-1][j] return dp[n][k] ``` 在这段代码中，tasks是一个列表，表示每个任务的编辑时间。n是任务的数量，k是需要进行编辑的任务的数量。函数minTime返回的是小明和小白完成所有任务所需的最大时间。