为优化蔬菜商品补货与定价策略，商超需收集哪些关键数据？这些数据如何助力决策，请分享见解与依据。

为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策，商超还需要采集以下相关数据： 1. 销售数据：包括每种蔬菜的历史销售额、销售量、平均售价、季节性销售趋势等。这些数据可以帮助商超了解哪些蔬菜的销售表现较好，哪些蔬菜可能面临滞销风险，从而制定相应的补货和定价策略。 2. 库存数据：包括每种蔬菜的库存量、库存周转率、损耗率等。这些数据可以帮助商超了解当前的库存状况，避免过多或过少的库存带来的成本和利润压力，同时可以根据库存数据预测未来的需求，合理安排补货计划。 3. 价格数据：包括市场上同类蔬菜的价格、竞争对手的定价策略等。这些数据可以帮助商超了解市场行情，制定具有竞争力的定价策略，提高销售额和市场份额。 4. 成本数据：包括每种蔬菜的生产成本、运输成本、人工成本等。这些数据可以帮助商超了解自身的成本结构，制定合理的定价策略，确保在保证利润的前提下提供具有竞争力的商品。 5. 消费者行为数据：包括消费者对不同蔬菜的偏好、购买习惯、消费预算等。这些数据可以帮助商超了解消费者需求，优化商品结构，提高销售额和客户满意度。 6. 天气和季节性因素数据：包括气候条件、季节性变化等。这些数据可以帮助商超预测蔬菜的生长周期和产量，合理安排补货计划，降低因供应不稳定带来的风险。 7. 政策法规和行业动态数据：包括国家政策、行业标准、市场需求变化等。这些数据可以帮助商超了解行业发展趋势，制定适应市场变化的战略规划。 通过收集和分析这些相关数据，商超可以更准确地评估蔬菜商品的市场表现，预测未来需求和供应情况，从而制定更有效的补货和定价策略。同时，这些数据还可以帮助商超优化商品结构，提高客户满意度，增强市场竞争力。