给定两个矩形（每个矩形由四个点表示），求交并比（IOU）

交并比（IOU）是用于衡量两个矩形之间重叠程度的指标。下面是计算交并比的步骤： 1. 首先，计算两个矩形的交集面积。交集面积可以通过计算两个矩形在水平和垂直方向上的重叠部分的宽度和高度的乘积来得到。如果两个矩形没有重叠部分，则交集面积为0。 2. 接下来，计算两个矩形的并集面积。并集面积可以通过将两个矩形的面积相加，再减去交集面积来得到。 3. 最后，计算交并比。交并比等于交集面积除以并集面积。 下面是一个示例代码，用于计算两个矩形的交并比： ```python def calculate_iou(rect1, rect2): # 计算交集面积 intersection_area = max(0, min(rect1[2], rect2[2]) - max(rect1[0], rect2[0])) * max(0, min(rect1[3], rect2[3]) - max(rect1[1], rect2[1])) # 计算并集面积 union_area = (rect1[2] - rect1[0]) * (rect1[3] - rect1[1]) + (rect2[2] - rect2[0]) * (rect2[3] - rect2[1]) - intersection_area # 计算交并比 iou = intersection_area / union_area return iou ``` 其中，rect1和rect2分别表示两个矩形的坐标，格式为[x1, y1, x2, y2]，其中(x1, y1)表示矩形左上角的坐标，(x2, y2)表示矩形右下角的坐标。 请注意，以上代码仅适用于矩形，对于其他形状的物体，计算交并比的方法可能会有所不同。