Python算法挑战：小美删元素保倍数关系，求方案数模10^9+7

这个问题可以通过动态规划来解决。首先，我们可以将数组a按照从小到大的顺序排序。然后，我们定义一个dp数组，dp[i]表示以a[i]为最大值的子数组中，满足条件的删除方案数。 我们可以从左到右遍历数组a，对于每个a[i]，我们需要计算dp[i]的值。我们可以通过遍历a[0]到a[i-1]，找到所有满足条件的删除方案，然后将这些方案的数量累加到dp[i]中。 具体的计算方法如下： 1. 初始化dp数组为1，表示每个元素本身就是一个满足条件的删除方案。 2. 对于每个a[i]，遍历a[0]到a[i-1]，找到所有满足条件的删除方案。 - 如果a[i]能整除a[j]，则将dp[j]累加到dp[i]中。 3. 最后，将dp数组中所有元素相加，得到最终的答案。 最后，将答案对10^9 + 7取模，即可得到结果。 下面是使用Python实现的代码： ```python MOD = 10**9 + 7 def count_delete_plans(k, a): n = len(a) a.sort() dp = [1] * n for i in range(n): for j in range(i): if a[i] % a[j] == 0: dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % MOD return sum(dp) % MOD k = int(input()) a = list(map(int, input().split())) result = count_delete_plans(k, a) print(result) ``` 希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。