探索未来科技趋势：人工智能与大数据的深度融合及其对行业的影响

这个问题可以使用动态规划来解决。首先，我们可以将数组a按照从小到大的顺序排序。然后，我们定义一个dp数组，dp[i]表示以a[i]为最大值的子序列中，满足两两之间互为倍数关系的删除方案数。 我们可以从左到右遍历数组a，对于每个a[i]，我们需要找到在a[0]到a[i-1]中与a[i]互为倍数关系的元素，然后将它们的dp值累加到dp[i]中。具体的操作如下： 1. 初始化dp数组为1，即dp[i] = 1，表示只有a[i]一个元素时的删除方案数为1。 2. 对于每个a[i]，从a[0]到a[i-1]遍历，找到与a[i]互为倍数关系的元素a[j]。 - 如果a[i]能整除a[j]，则将dp[j]累加到dp[i]中。 - 如果a[j]能整除a[i]，则将dp[i]累加到dp[j]中。 3. 最后，将dp数组中所有元素的值相加，即为最终的答案。 下面是使用Python实现的代码： ```python MOD = 10**9 + 7 def countDeletion(k, a): n = len(a) a.sort() dp = [1] * n for i in range(n): for j in range(i): if a[i] % a[j] == 0: dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % MOD if a[j] % a[i] == 0: dp[j] = (dp[j] + dp[i]) % MOD return sum(dp) % MOD k = int(input()) a = list(map(int, input().split())) print(countDeletion(k, a)) ``` 对于示例输入，输出为8。 希望能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。