要计算使用最少的跳跃次数到达终点的位置，可以使用动态规划的方法来解决。

首先，创建一个与棋盘数组长度相同的跳跃次数数组，用于记录到达每个位置所需的最少跳跃次数。初始化跳跃次数数组的所有元素为无穷大，除了第一个位置的跳跃次数为0。

然后，从第二个位置开始遍历棋盘数组，对于每个位置，计算从前面的位置跳跃到当前位置所需的最少跳跃次数。具体计算方法如下：

1. 遍历前面的位置，找到可以跳跃到当前位置的位置。
2. 对于每个可以跳跃到当前位置的位置，计算从该位置跳跃到当前位置所需的跳跃次数。跳跃次数等于该位置的跳跃次数加1。
3. 更新当前位置的最少跳跃次数，选择跳跃次数最小的那个。

最后，返回跳跃次数数组的最后一个元素，即为到达终点的位置所需的最少跳跃次数。

以下是使用Python代码实现上述算法：

def minJump(nums):
    n = len(nums)
    jumps = [float('inf')] * n
    jumps[0] = 0

    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if j + nums[j] >= i:
                jumps[i] = min(jumps[i], jumps[j] + 1)

    return jumps[-1]

使用该函数，传入棋盘数组作为参数，即可得到到达终点的位置所需的最少跳跃次数。

注意：以上代码是基于假设棋盘数组中的数字都是非负整数。如果棋盘数组中存在负数或其他特殊情况，可能需要根据具体情况进行调整。