使用一阶至四阶多项式拟合数据并列出表达式

以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的代码示例： 一阶多项式拟合： ```python import numpy as np # 输入数据 t = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 一阶多项式拟合 p = np.polyfit(t, y, 1) # 输出拟合多项式表达式 print("一阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1])) ``` 二阶多项式拟合： ```python import numpy as np # 输入数据 t = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 二阶多项式拟合 p = np.polyfit(t, y, 2) # 输出拟合多项式表达式 print("二阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2])) ``` 三阶多项式拟合： ```python import numpy as np # 输入数据 t = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 三阶多项式拟合 p = np.polyfit(t, y, 3) # 输出拟合多项式表达式 print("三阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3])) ``` 四阶多项式拟合： ```python import numpy as np # 输入数据 t = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 四阶多项式拟合 p = np.polyfit(t, y, 4) # 输出拟合多项式表达式 print("四阶多项式拟合表达式：y = {:.2f} * t^4 + {:.2f} * t^3 + {:.2f} * t^2 + {:.2f} * t + {:.2f}".format(p[0], p[1], p[2], p[3], p[4])) ``` 以上代码中，我们使用numpy库的polyfit函数进行多项式拟合，其中t为自变量的数据，y为因变量的数据，n为多项式的阶数，p为得到的多项式系数。通过输出拟合多项式的表达式，可以得到对应阶数的拟合结果。