优化会议安排以最小化总时长：基于Java ACM模式的实现

这个问题可以通过使用贪心算法来解决。首先，我们需要统计每个会议主题被多少位参会人员感兴趣，然后按照感兴趣人数从多到少的顺序对会议主题进行排序。 接下来，我们从感兴趣人数最多的会议主题开始，依次安排参会人员参加该主题的会议。为了使总时间最短，我们将每个参会人员安排到他们感兴趣的会议主题中时长最短的会议上。 具体实现步骤如下： 1. 统计每个会议主题被多少位参会人员感兴趣，可以使用一个HashMap来记录。遍历每个参会人员感兴趣的会议主题，将每个主题出现的次数记录在HashMap中。 2. 将HashMap中的键值对按照值从大到小进行排序，可以使用一个List来存储键值对，并使用Collections.sort()方法进行排序。 3. 遍历排序后的List，依次安排参会人员参加会议。对于每个会议主题，遍历参会人员感兴趣的会议主题，找到时长最短的会议，并将参会人员安排到该会议中。同时更新总时间。 4. 返回总时间作为结果。 以下是Java代码的实现： ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = scanner.nextLine(); String[] lines = input.split(" "); HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (String line : lines) { String[] interests = line.split(","); for (String interest : interests) { int topic = Integer.parseInt(interest); map.put(topic, map.getOrDefault(topic, 0) + 1); } } List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet()); Collections.sort(list, (a, b) -> b.getValue() - a.getValue()); int totalTime = 0; for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : list) { int topic = entry.getKey(); int minTime = Integer.MAX_VALUE; for (String line : lines) { String[] interests = line.split(","); for (String interest : interests) { int interestedTopic = Integer.parseInt(interest); if (interestedTopic == topic) { minTime = Math.min(minTime, interests.length); break; } } } totalTime += minTime; } System.out.println(totalTime); } } ``` 这段代码首先读取输入的参会人员感兴趣的会议主题，并统计每个主题的感兴趣人数。然后按照感兴趣人数从多到少进行排序，并依次安排参会人员参加会议。最后输出总时间作为结果。 注意：这段代码只是一个简单的实现，可能存在一些边界情况没有考虑到。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行调整和优化。