小红购药治病：Python实现计算服药后症状变化
当小红服用一副药后，当前还有多少症状，可以使用Python来实现。以下是一个示例代码：
```python
def remaining_symptoms(symptoms, medicine):
# 将药物的治疗症状和副作用转换为集合
treated_symptoms = set(medicine['treated_symptoms'])
side_effects = set(medicine['side_effects'])
# 当前剩余的症状为原始症状减去治疗症状，再加上副作用
remaining = symptoms - treated_symptoms | side_effects
return remaining
# 测试数据
n = 5 # 症状数量
m = 3 # 药物数量
# 假设症状和药物的数据结构如下：
symptoms = {'症状1', '症状2', '症状3', '症状4', '症状5'}
medicines = [
{'treated_symptoms': ['症状1', '症状2'], 'side_effects': ['症状3']},
{'treated_symptoms': ['症状4'], 'side_effects': ['症状5']},
{'treated_symptoms': ['症状2', '症状5'], 'side_effects': ['症状1', '症状4']}
]
# 假设小红一次服用了第1种和第3种药物
current_symptoms = symptoms
current_symptoms = remaining_symptoms(current_symptoms, medicines[0])
current_symptoms = remaining_symptoms(current_symptoms, medicines[2])
print("当前剩余症状：", current_symptoms)
```
这段代码定义了一个`remaining_symptoms`函数，用于计算每次服用药物后剩余的症状。在测试数据中，我们假设有5种症状和3种药物，然后模拟小红一次服用了第1种和第3种药物。最后打印出当前剩余的症状。
请注意，这只是一个示例代码，实际情况下，你可能需要根据具体的数据结构和逻辑进行修改。
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