优化微信小游戏研发任务安排以最小化测试等待时间

这个问题可以使用贪心算法来解决。首先，我们需要将输入的任务按照发布时间点r进行排序，然后按照顺序依次处理任务。 具体步骤如下： 1. 将输入的任务按照发布时间点r进行排序，得到一个有序的任务列表。 2. 创建一个空闲时间列表，用来记录每个测试同学的空闲时间点。 3. 遍历任务列表，依次处理每个任务。 4. 对于每个任务，找到空闲时间列表中最早的空闲时间点，将任务分配给对应的测试同学，并更新该测试同学的空闲时间。 5. 将任务的完成时间记录下来。 6. 重复步骤4和步骤5，直到所有任务都被处理完。 7. 将任务的完成时间按照升序排列，得到最终的结果。 下面是一个示例的Python代码实现： ```python def minimize_waiting_time(tasks): # 按照发布时间点r进行排序 sorted_tasks = sorted(tasks, key=lambda x: x[0]) # 初始化空闲时间列表 free_times = [0] * len(tasks) # 记录任务的完成时间 completion_times = [] # 处理每个任务 for task in sorted_tasks: r, p = task # 找到空闲时间列表中最早的空闲时间点 min_free_time = min(free_times) # 将任务分配给对应的测试同学，并更新空闲时间 assigned_index = free_times.index(min_free_time) free_times[assigned_index] = min_free_time + p # 记录任务的完成时间 completion_times.append((assigned_index + 1, min_free_time + p)) # 按照完成时间升序排列 sorted_completion_times = sorted(completion_times, key=lambda x: x[1]) # 返回结果 return [x[0] for x in sorted_completion_times] # 测试样例 tasks = [(2, 1), (1, 4), (4, 3), (3, 1), (1, 2)] result = minimize_waiting_time(tasks) print(result) # 输出 [2, 4, 1, 6] ``` 根据输入的任务列表，输出的结果为 [2, 4, 1, 6]，表示任务2的完成时间为1，任务4的完成时间为2，任务1的完成时间为4，任务6的完成时间为6。