华为的od考试中完美走位问题用python需要解答一下

首先，我们来解决华为OD考试中的完美走位问题。 假设有N个位置（1~N），M个人要求每个人都只能站在一个位置上。要求使得所有人之间的距离和最小。 我们可以使用动态规划来求解这一问题。定义dp[i][j]表示当前已选i-1 人时，最后一人选择j位置时所有人之间的距离和的最小值。则dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k]+dis(k, j)) (k=1,2,...,n) 其中dis(k, j)表示当前已选 i-2 人时，上一个选择的是 k ，当前要选择 j 时所产生的新的 距离和。 因此可以得出代码如下 # N: 位置数量 M: 人数 dis[x][y]: x到y之间的距离 dp[x][y]: 已选x-1个人时, 末尾是y时所产生的新总距离 res: 答案 for i in range(M): # 遍历 M 次 for j in range(N): # 遍历 N 次 if i == 0: # 第 1 次遍历直接将 dp 赋初始值 dp[i][j] = 0 # 因此不用考虑 dis 的情况 else: # 由于上一步已選定 k , 末尾是 j , 需考察 k->j 的情况 for k in range(N): # 需遍历 N 次 if i > 1 and dp[i-1][k] == -1 : continue # 连上一步都不存在即不存在这一步 temp = dis[k][j] + dp [i-1 ][k ] # 连上新加入者后总共多长 if dp [i ][j ] == - 1 : # 初始化 dp [i ][j ] = temp # 存储 else : # 更新 dp [i ][j ] = min (temp ,dp [i ][ j ]) ## 这里取最小和                                                                                                                                                                                                                 res = min (res ,dp [M - 1 ][ n ]) ## 末尾必须是 n ，因此取出 n 处