魔塔游戏开发论文摘要

本文提出了一种基于神经网络的魔塔游戏开发方法。首先，我们使用神经网络来训练AI代理，以改进其智能水平。其次，我们使用强化学习来训练AI代理，使之能够根据当前地图情况进行有效的行动选择。最后，我们将该方法应用到魔塔游戏中，实施多个实验来评估AI代理的性能。实验表明：AI代理可以根据当前地图情况进行有效的行动选择并达到较好的性能。