原问题之解即为对偶问题的解答。

对于某些问题，原问题的解确实可以通过对偶问题的解来获得。这种情况通常出现在线性规划问题中。线性规划问题包括一个目标函数和一组约束条件，目标是找到使目标函数最大化或最小化的变量值。对偶问题是通过对原问题的约束条件进行转换得到的，它也有一个目标函数和一组约束条件。对偶问题的解可以提供原问题的一些有用信息，例如原问题的最优解可以通过对偶问题的最优解来获得。 然而，并不是所有问题都存在对偶问题，也不是所有问题的解都可以通过对偶问题的解来获得。对偶问题的存在和可行性取决于原问题的特定形式和约束条件。因此，不能简单地说原问题的解就是对偶问题的解，而是需要具体分析问题的特点和条件来确定是否存在对偶问题以及如何使用对偶问题来获得原问题的解。 总之，对于某些特定的问题，原问题的解可以通过对偶问题的解来获得，但这并不适用于所有问题。