stats，describe，summary，summary_stats哪种方法可以统计dataframe每列的描述性统计信息

在Python中，可以使用`describe()`方法来统计DataFrame每列的描述性统计信息。`describe()`方法会计算每列的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数（50%分位数）、75%分位数和最大值。 以下是使用`describe()`方法统计DataFrame每列的描述性统计信息的示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]} df = pd.DataFrame(data) # 使用describe()方法统计每列的描述性统计信息 df_stats = df.describe() print(df_stats) ``` 输出结果如下： ``` A B C count 5.000000 5.000000 5.000000 mean 3.000000 8.000000 13.000000 std 1.581139 1.581139 1.581139 min 1.000000 6.000000 11.000000 25% 2.000000 7.000000 12.000000 50% 3.000000 8.000000 13.000000 75% 4.000000 9.000000 14.000000 max 5.000000 10.000000 15.000000 ``` 上述代码中，`df.describe()`返回一个新的DataFrame，其中包含了每列的描述性统计信息。