保存XGBoost模型并输入数据进行预测

§ Code import xgboost as xgb # 定义XGBoost模型，并训练模型 model = xgb.XGBClassifier() # 初始化模型 model.fit(x_train, y_train) # 训练模型 # 保存XGBoost模型到文件中，文件名为xgboost.model model.save_model('xgboost.model') # 保存模型到文件中 # 测试数据集进行预测，输入即可预测结果。 test_data=[[1,2,3,4]] # 输入测试数据集 y_pred = model.predict(test_data) # 预测结果 print("The prediction result of test data is: {}".format(y_pred))