韦伯定律是指在信息检索领域中，用户检索到的信息与其检索词的相关性成反比。这个定律最初由美国社会学家韦伯（Warren Weaver）在1949年提出，用于描述人类语言通信的信息传递过程。后来，这个定律被应用到信息检索领域，成为了信息检索领域中的一个重要理论基础。

韦伯定律的基本思想是，用户检索到的信息数量与其检索词的相关性成反比。也就是说，如果用户使用的检索词越精确，那么检索到的信息数量就越少，但是相关性就越高；反之，如果用户使用的检索词越广泛，那么检索到的信息数量就越多，但是相关性就越低。

韦伯定律的应用可以帮助信息检索系统提高检索效率和准确性，使用户更快地找到所需的信息。同时，韦伯定律也提醒我们，在进行信息检索时，要尽可能使用精确的检索词，以提高检索结果的相关性。