查询各宾馆平均入住天数，已知住宿表含宾馆代码、身份证号等信息。

要计算每个宾馆的平均入住天数，可以使用SQL语句实现。以下是一个详细的查询语句： ```sql SELECT 宾馆代码, AVG(DATEDIFF(退房时间, 入住时间)) AS 平均入住天数 FROM 住宿表 GROUP BY 宾馆代码; ``` ### 解析： 1. **`SELECT` 子句**： - 从查询结果中选择两列：`宾馆代码` 和 `平均入住天数`。 - `平均入住天数` 是通过 `AVG` 函数计算的，表示每个宾馆的平均入住天数。 2. **`DATEDIFF` 函数**： - `DATEDIFF(退房时间, 入住时间)` 用于计算每次住宿的入住天数，即退房时间与入住时间之间的天数差。 - 这个函数的结果是一个整数值，表示每次住宿的持续天数。 3. **`AVG` 函数**： - `AVG` 函数用于计算分组后的平均值。在本查询中，它计算每个宾馆的所有住宿记录的平均入住天数。 4. **`FROM` 子句**： - 指定数据来源为 `住宿表`，这是包含所有住宿记录的表，其中至少包含 `宾馆代码`、`入住时间` 和 `退房时间` 等字段。 5. **`GROUP BY` 子句**： - 按照 `宾馆代码` 对数据进行分组。这意味着每个宾馆的入住记录会被单独分组，计算其平均入住天数。 ### 示例解释： 假设 `住宿表` 中有以下数据： | 宾馆代码 | 入住时间 | 退房时间 | |----------|----------------|----------------| | 宾馆A | 2023-10-01 | 2023-10-05 | | 宾馆A | 2023-10-02 | 2023-10-04 | | 宾馆B | 2023-10-03 | 2023-10-07 | | 宾馆B | 2023-10-05 | 2023-10-06 | 通过上述查询，结果如下： | 宾馆代码 | 平均入住天数 | |----------|--------------| | 宾馆A | 3.0 | | 宾馆B | 2.5 | ### 总结： 该查询通过分组和聚合函数，高效地计算了每个宾馆的平均入住天数，适用于分析宾馆的业务数据，帮助管理者了解不同宾馆的客流量和入住情况。通过调整表名和字段名，该查询可以轻松适应不同的数据库结构。