fitnlm 做回归分析时候，如何设置参数系数的界，举例说明

fitnlm 函数可以用来做回归分析，它是一个最小二乘法的变体，用来估计非线性模型的参数。设置参数系数界时，fitnlm 函数允许我们对估计的模型参数进行限制，以避免出现过度拟合或者不合理的估计。 例如：我们正在使用 fitnlm 对一个非线性函数 y=a*x^2+b*x+c 进行回归分析。在这里 a、b、c 是要估计的三个参数。如果我们希望将 a 的值限定在 0.5-1.5 之间，将 b 的值限定在 -2-2 之间，并且将 c 的值限定在 1-3 之间；此时我们就要对 fitnlm 函数中 Beta0 及 BetaLB、BetaUB 进行如下修改: Beta0=[a,b,c]; % 默认的 Beta0 是[1,1,1] BetaLB=[0.5,-2,1]; % 要求 a>=0.5; b>=-2; c>=1; BetaUB=[1.5,2,3]; % 要求 a<=1.5; b<=2; c<=3