写一份文本挖掘技术与应用中文文本情感分析总结

文本挖掘是一种计算机技术，它可以从文本中自动提取信息，帮助人们了解文本的意义和内容。在应用中文文本情感分析时，需要先将原始文本进行预处理，然后使用特征选择方法选出对分类性能影响显著的特征。之后可以使用分类器对原始数据进行分类，并将情感标签与语句关联。常用的情感分类方法包括神经网络、决策树、随机森林、SVM和k-means。此外，也可以使用话题分层或主题分割方法来进行情感判断。此外，评估性能时也应考虑重量权重因子（如TF-IDF或Word2Vec)来避免不必要的干扰因子。