Python数据预处理的数据的获取与清理实训的实验代码

Python数据预处理的数据获取与清理实训的实验代码如下： # 导入所需要的库 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 查看前五行数据 print(data.head()) # 查看数据类型信息 print(data.info()) # 统计各列总体统计量 print(data.describe()) # 检测是否存在异常值（这里使用Z-score方法） z = np.abs(stats.zscore(data)) print (np.where(z > 3)) # 用boxplot来可视化异常值 data_outliers = data[['Col1','Col2','Col3']] plt.boxplot (x= data_outliers) plt.show() # 删除异常值 indexs = np . where (z > 3) [0] data_new = data . drop (indexs) print (data_new . head ())